LLM Hébergés en Interne & Plateformes RAG
Exécutez des modèles de langage haute performance localement ou sur des instances cloud privées avec une génération augmentée par récupération liée directement aux bases de connaissances internes.
LLM hébergés en interne, moteurs RAG localisés, bases de données vectorielles et automatisation intelligente des workflows sur votre infrastructure souveraine.
Exécutez des modèles de langage haute performance localement ou sur des instances cloud privées avec une génération augmentée par récupération liée directement aux bases de connaissances internes.
Stockez, indexez et interrogez les documents d'entreprise avec une recherche sémantique en millisecondes, sans empreinte de données sur les réseaux publics.
Automatisez des tâches opérationnelles en plusieurs étapes avec des agents IA conscients du contexte, conçus pour gérer les flux de travail internes sensibles en toute sécurité.
Calcul matériel configuré sur mesure et couches d'orchestration conteneurisées optimisées pour l'inférence IA à haute densité sur site.
Des réglementations de conformité strictes interdisaient l'envoi de documents juridiques et financiers confidentiels à des API d'IA tierces.
Déploiement de LLM auto-hébergés avec indexation vectorielle locale, offrant aux équipes un accès instantané aux questions-réponses sur documents entièrement dans leur pare-feu.
Les processus administratifs manuels nécessitaient un transfert de données manuel entre les ERP hérités et les bases de données Web modernes.
Création de pipelines d'assistants IA sécurisés qui gèrent automatiquement l'exécution des tâches sémantiques et le routage des données.
Les clients d'infrastructures critiques avaient besoin d'une automatisation IA de pointe sans dépendance à Internet.
Conception d'une pile de conteneurs isolée (air-gapped) alimentant la recherche RAG hors ligne et l'inférence linguistique localisée.
Évaluation des spécifications matérielles du cloud privé ou sur site pour une inférence LLM locale optimale.
Ingestion de dépôts de données propriétaires dans des bases de données vectorielles privées avec des embeddings localisés.
Connexion d'assistants IA autonomes et d'outils internes avec un contrôle complet de la télémétrie.
Déployez des modèles auto-hébergés, des bases de données vectorielles privées et des flux de travail intelligents adaptés à vos exigences de sécurité.
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