نماذج LLM ومنصات RAG مستضافة ذاتيًا
شغّل نماذج لغوية عالية الأداء محليًا أو على بيئات سحابية خاصة، مع تقنية التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) المرتبطة مباشرة بقواعد المعرفة الداخلية.
نماذج LLM مستضافة ذاتيًا، ومحركات RAG محلية، وقواعد بيانات متجهية، وأتمتة ذكية لسير العمل، مبنية على بنية تقنية سيادية تملكها وتتحكم بها مؤسستك.
شغّل نماذج لغوية عالية الأداء محليًا أو على بيئات سحابية خاصة، مع تقنية التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) المرتبطة مباشرة بقواعد المعرفة الداخلية.
خزّن مستندات المؤسسة وفهرسها واستعلم عنها باستخدام استرجاع دلالي في أجزاء من الثانية، مع إبقاء بياناتك بالكامل خارج الشبكات العامة.
أتمت المهام التشغيلية متعددة المراحل باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي مدركين للسياق، مصممين للتعامل بأمان مع سير العمل الداخلي الحساس.
عتاد حوسبة مخصص وطبقات تنسيق قائمة على الحاويات، مُهيّأة لتحقيق كثافة عالية في استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي داخل مقر المؤسسة.
فرضت متطلبات الامتثال الصارمة عدم إرسال المستندات القانونية والمالية السرية إلى واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف خارجية.
تم نشر نماذج LLM مستضافة ذاتيًا مع فهرسة متجهية محلية، مما مكّن الفرق من الحصول فورًا على إجابات حول المستندات، بالكامل داخل جدار الحماية الخاص بالمؤسسة.
كانت العمليات الإدارية اليدوية تتطلب نقل البيانات يدويًا بين أنظمة ERP قديمة وقواعد بيانات ويب حديثة.
تم بناء مسارات آمنة لمساعدي الذكاء الاصطناعي تتولى تنفيذ المهام الدلالية وتوجيه البيانات تلقائيًا.
احتاج عملاء البنية التحتية الحيوية إلى أحدث حلول أتمتة الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على الإنترنت.
تم تصميم حزمة حاويات معزولة عن الشبكات الخارجية، تدعم البحث غير المتصل بالإنترنت عبر RAG والاستدلال المحلي للنماذج اللغوية.
تقييم مواصفات البنية التحتية السحابية الخاصة أو العتاد المحلي لضمان أفضل أداء لاستدلال نماذج LLM محليًا.
إدخال مستودعات البيانات الخاصة إلى قواعد بيانات متجهية خاصة باستخدام تمثيلات متجهية محلية.
ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي المستقلين بالأدوات الداخلية مع تحكم كامل في بيانات القياس والمراقبة.
انشر نماذج مستضافة ذاتيًا، وقواعد بيانات متجهية خاصة، وسير عمل ذكي مصمم وفق متطلباتك الأمنية.
لنتحدّث