M777
الركيزة 02 — تمكين

انشر حلولك حيث تبقى بياناتك ملكك

نماذج LLM مستضافة ذاتيًا، ومحركات RAG محلية، وقواعد بيانات متجهية، وأتمتة ذكية لسير العمل، مبنية على بنية تقنية سيادية تملكها وتتحكم بها مؤسستك.

هندسة الذكاء الاصطناعي الخاص والأتمتة

نماذج LLM ومنصات RAG مستضافة ذاتيًا

شغّل نماذج لغوية عالية الأداء محليًا أو على بيئات سحابية خاصة، مع تقنية التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) المرتبطة مباشرة بقواعد المعرفة الداخلية.

قواعد البيانات المتجهية وإدارة المعرفة

خزّن مستندات المؤسسة وفهرسها واستعلم عنها باستخدام استرجاع دلالي في أجزاء من الثانية، مع إبقاء بياناتك بالكامل خارج الشبكات العامة.

مساعدو الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل

أتمت المهام التشغيلية متعددة المراحل باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي مدركين للسياق، مصممين للتعامل بأمان مع سير العمل الداخلي الحساس.

بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي

عتاد حوسبة مخصص وطبقات تنسيق قائمة على الحاويات، مُهيّأة لتحقيق كثافة عالية في استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي داخل مقر المؤسسة.

الأتمتة الخاصة في الواقع العملي

سيادة البيانات

ذكاء المستندات المؤسسية دون أي تعرّض للسحابة

التحدي

فرضت متطلبات الامتثال الصارمة عدم إرسال المستندات القانونية والمالية السرية إلى واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف خارجية.

الحل

تم نشر نماذج LLM مستضافة ذاتيًا مع فهرسة متجهية محلية، مما مكّن الفرق من الحصول فورًا على إجابات حول المستندات، بالكامل داخل جدار الحماية الخاص بالمؤسسة.

الكفاءة التشغيلية

أتمتة وتنسيق سير العمل بين أنظمة متعددة

التحدي

كانت العمليات الإدارية اليدوية تتطلب نقل البيانات يدويًا بين أنظمة ERP قديمة وقواعد بيانات ويب حديثة.

الحل

تم بناء مسارات آمنة لمساعدي الذكاء الاصطناعي تتولى تنفيذ المهام الدلالية وتوجيه البيانات تلقائيًا.

الأمان المعزول

بنية تحتية محلية للدفاع والقطاع المالي

التحدي

احتاج عملاء البنية التحتية الحيوية إلى أحدث حلول أتمتة الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على الإنترنت.

الحل

تم تصميم حزمة حاويات معزولة عن الشبكات الخارجية، تدعم البحث غير المتصل بالإنترنت عبر RAG والاستدلال المحلي للنماذج اللغوية.

مراحل النشر

1.

تحديد متطلبات البنية التحتية والحوسبة

تقييم مواصفات البنية التحتية السحابية الخاصة أو العتاد المحلي لضمان أفضل أداء لاستدلال نماذج LLM محليًا.

2.

الفهرسة المتجهية وضبط النماذج

إدخال مستودعات البيانات الخاصة إلى قواعد بيانات متجهية خاصة باستخدام تمثيلات متجهية محلية.

3.

تفعيل سير العمل الوكيلي

ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي المستقلين بالأدوات الداخلية مع تحكم كامل في بيانات القياس والمراقبة.

هل أنت مستعد لامتلاك بياناتك؟

انشر نماذج مستضافة ذاتيًا، وقواعد بيانات متجهية خاصة، وسير عمل ذكي مصمم وفق متطلباتك الأمنية.

لنتحدّث
M777

اتصل بنا